Open assignments

Description

• Strong experience in a Tech Lead, Solution Architect, or similar senior technical role
• Strong backend experience with Java or Node.js
• Frontend experience with Angular or React
• Previous experience building personalization solutions or capabilities such as:
  • Email personalization
  • Deep linking
  • Category, customer, or segment-based personalization
• Experience with cloud technologies and Infrastructure as Code (AWS CDK or similar)
• AI experience is a strong plus
• Ability to provide technical direction, make architectural decisions, and work hands-on with development teams

Description

• Strong backend experience with Java or Node.js
• Frontend experience with React or Angular
  •  Previous Angular experience is not required, but a willingness to learn and work with Angular is essential. 
• Experience with cloud technologies and Infrastructure as Code (AWS CDK or similar)
• AI experience is a strong plus. 
• A senior-level, hands-on full-stack mindset and ability to work across the stack

• Email personalization
• Deep linking
• Category, customer, or segment-based personalization

Description

• Karttapohjaisen web-käyttöliittymän kehittäminen Reactilla
• Reaaliaikaisen datan visualisointi ja esittäminen käyttäjille
• Karttatasojen ja tilannekuvan toteuttaminen
• Yhteistyö backend-kehityksen kanssa sekä tarvittaessa osallistuminen Full Stack -tekemiseen

• Vahva web-kehitysosaaminen
• Kokemusta Reactista
• Kokemusta reaaliaikaisen datan visualisoinnista
• Kokemusta karttapohjaisista käyttöliittymistä
• Tuntemusta Open Source karttakirjastoista, kuten Leafletista
• Kykyä toimia frontend-painotteisessa mutta monipuolisessa kehittäjäroolissa

• Spring Boot -osaaminen
• Full Stack -tausta

Description

• Työskennellä laajassa tuotantotason React Native -koodikannassa ja viedä kehitystä eteenpäin itsenäisesti
• Ratkoa teknisiä haasteita myös iOS- ja Android-natiivikoodin tasolla
• Osallistua useisiin syksyn projekteihin osana suomenkielistä tiimiä
• Tuoda omaa näkemystäsi mobiilikehityksen parhaista käytännöistä ja laadukkaasta toteutuksesta
  
  

• Sinulla on vahva kokemus React Native -kehityksestä tuotantoympäristöissä
• Ymmärrät riittävästi iOS- ja Android-natiivipuolta, jotta pystyt selvittämään ongelmia myös sovelluskehyksen ulkopuolella
• Pystyt ottamaan haltuun suuren koodikannan nopeasti ja työskentelemään itsenäisesti
• Kommunikoit sujuvasti suomeksi ja toimit luontevasti osana hybriditiimiä
• Media-alan tai digimainonnan toimialaosaaminen katsotaan eduksi

Description

• Work as part of an experienced team at the intersection of technology, tackling challenging development problems
• Design, implement, and maintain features for an Android application using technologies such as Kotlin, Jetpack Compose, Room, Coroutines, and Flow
• Collaborate in a cross-functional team with software engineers, designers, data specialists, a product manager and other stakeholders
• Improve existing solutions by enhancing their performance, architecture, quality, and maintainability
• Ensure high-quality development through code reviews, automated testing, and sound software engineering practices

• You have a background in Android development, with strong expertise in Kotlin, Jetpack Compose, modern Android architectures, and Android platform APIs.
• Experience and expertise in iOS development is a significant plus!
• Experience building complex user-facing features and reusable UI components
• A strong understanding of the solutions you build from both an engineering and end-user perspective, combined with a willingness to take ownership from start to finish
• Strong collaboration skills and the ability to work closely with designers, product managers, engineers, and other stakeholders
• Ability to communicate technical solutions and decisions clearly, both verbally and in writing

Description

• Develop solutions using Dataverse, Power Apps, and Power Automate
• Build integrations and extend platform capabilities using Microsoft technologies
• Implement Copilot and AI agent capabilities within business applications
• Support DevOps and ALM practices across environments
• Ensure compliance with security, governance, and privacy requirements

• Experience with Power Platform, including Dataverse, Power Apps, and Power Automate
• Understanding of Copilot, AI agents, and generative AI technologies
• Experience with DevOps processes and Application Lifecycle Management (ALM)
• Knowledge of security, access management, and DLP policies with regards to AI
• Experience with integrations, APIs, and platform extensibility
• Experience with Dataverse optiminzation, PCF (Power Apps Component Framework) components, Logic Apps and Service Bus solutions
• Understanding of GDPR, AI governance, and responsible AI principles
• Strong communication and collaboration skills

Description

• Assess the current AWS-based data platform and its modernization roadmap
• Compare a Databricks-based approach against continued evolution of the existing platform
• Evaluate multi-year Total Cost of Ownership (TCO) across both scenarios
• Assess whether migration could reduce operational complexity and maintenance effort for data engineering teams
• Evaluate potential benefits for analysts, data scientists, and business stakeholders
• Deliver independent, vendor-neutral recommendations and decision-making material for senior leadership

• Proven experience in technology strategy consulting, platform assessments, or architecture advisory engagements
• Strong understanding of Databricks and modern data platform architectures
• Experience evaluating platform strategies from both business and engineering perspectives
• Experience building TCO analyses, investment cases, or technology cost models
• Ability to communicate complex technical trade-offs to senior business stakeholders
• Strong analytical and stakeholder management skills

• Strong understanding of cloud-based data and analytics platforms
• Deep familiarity with Databricks capabilities and operating models
• Understanding of modern data platform technologies such as Apache Spark, Apache Kafka, Apache Iceberg, Amazon Athena, and AWS Glue
• Experience with data platform modernization, migration, or consolidation initiatives
• Understanding of data engineering, analytics, and data science workflows

Description

• Vastaat go-live-suunnitelman laatimisesta ja käyttöönoton teknisestä suunnittelusta
• Koordinoit integraatioiden ja migraatioiden toteutusta sekä niiden oikeaa aikataulua ja järjestystä
• Johdat projektipäällikkö- ja kehitystiimin työskentelyä käyttöönottoon liittyvissä asioissa
• Hallitset riippuvuuksia, riskejä ja useiden toimittajien välistä kokonaisuutta
• Tuet Product Owneria hankkeen loppuun saattamisessa

• Vahva kokemus merkittävien käyttöönottojen vetämisestä pankkitoimialalla
• Kokemus monitoimittajakäyttöönottojen koordinoinnista
• Ymmärrys pankin järjestelmistä
• Kokemus migraatioista ja niiden koordinoinnista
• Kyky hallita riskejä, tehdä päätöksiä ja koordinoida laajaa kokonaisuutta
• Dynamics 365 CRM -ymmärrys on merkittävä etu, mutta ei välttämätön

Description

• arvioimaan nykyisen data- ja sovelluskokonaisuuden tilan sekä tunnistamaan keskeiset riskit, pullonkaulat ja päällekkäisyydet
• määrittelemään kestävän tavoitetilan datamallille, master datalle ja datan omistajuuksille
• suunnittelemaan hallitun datajakelun ja kontrolloidun pääsyn periaatteet liiketoiminnan tarpeita tukevalla tavalla
• ottamaan kantaa nykyiseen teknologia-arkkitehtuuriin, kuten Google Cloudin, BigQueryn ja Postgresin rooleihin osana kokonaisuutta
• fasilitoimaan hybridimuotoisia työpajoja ja tuomaan konkreettisen etenemissuunnitelman jatkuvuuden ja toimitusvarmuuden varmistamiseksi

• sinulla on vahva kokemus data-arkkitehtuurista, tietomallinnuksesta ja master datan hallinnan periaatteista
• osaat arvioida pragmaattisesti, mitä kannattaa korjata heti ja mitä kehittää vaiheittain liiketoiminnan kannalta järkevästi
• pystyt työskentelemään ympäristössä, jossa data on hajallaan, sovelluksia on rakennettu nopeasti ja kokonaiskuva kaipaa selkeytystä
• sinulla on hyvät fasilitointi- ja vuorovaikutustaidot, ja osaat keskustella luontevasti sekä liiketoiminnan että teknisten sidosryhmien kanssa
• tuot mukanasi käytännönläheisen otteen ja kyvyn muuttaa epäselvä nykytila realistiseksi arkkitehtuurisuunnaksi

Description

• Design, build, and maintain scalable backend services and full-stack product features.
•  Develop integrations with external platforms and APIs to support complex customer workflows. 
•  Build and operate reliable, high-performance systems handling significant data and transaction volumes. 
•  Own features end-to-end, from technical design and implementation to testing, release, and continuous improvement. 
•  Collaborate across product, design, data, infrastructure, and engineering teams. 
•  Improve system scalability, reliability, performance, and observability. 
•  Explore practical ways to use AI tools to improve engineering productivity and development workflows.

• Solid experience developing and delivering production-grade software in backend or full-stack engineering roles.
• Hands-on experience working with TypeScript and Node.js
• Good understanding of relational databases, API development, cloud environments, and distributed architectures. 
• Experience building and maintaining scalable production systems where reliability, performance, and availability are important.
• You make thoughtful technical decisions in ambiguous situations and collaborate effectively with cross-functional partners.
• You communicate clearly in English and are excited to explore practical uses of AI to improve products, workflows, and developer productivity.

Description

• kehittämään Kotlin- ja Java-pohjaisia backend-ratkaisuja Spring Boot -ympäristössä
• rakentamaan moderneja käyttöliittymiä Reactilla sekä TypeScriptin ja JavaScriptin avulla
• suunnittelemaan ja toteuttamaan REST/JSON-rajapintoja sekä työskentelemään integraatioiden parissa
• kehittämään pilvi- ja konttiympäristöjä Kubernetesin, AWS:n, NGINXin ja DevOps-käytäntöjen avulla
• varmistamaan ratkaisujen laatua, tietoturvaa ja toimivuutta testauksen, koodikatselmointien ja turvallisen ohjelmistokehityksen keinoin
  
  

• sinulla on vähintään 5 vuoden kokemus full stack -sovelluskehityksestä, erityisesti Kotlinin, Javan ja Spring Bootin parissa
• hallitset frontend-kehityksen Reactilla sekä TypeScriptin tai JavaScriptin avulla
• ymmärrät pilvi- ja infrastruktuurikehitystä käytännössä ja tunnet esimerkiksi Kubernetesin, AWS:n, Linuxin, Terraformin tai Ansible-työkalut
• työskentelet sujuvasti versionhallinnan, CI/CD-putkien, testauksen ja laadunvarmistuksen kanssa
• kommunikoit sujuvasti sekä suomeksi että englanniksi ja viihdyt yhteistyössä monitoimittajaympäristössä

Description

• Työskentelemään suurten tietomassojen parissa ja rakentamaan sekä kehittämään tehokkaita data-analyysin ja datankäsittelyn ratkaisuja
• Suunnittelemaan ja optimoimaan monimutkaisia kyselyitä sekä parantamaan dataratkaisujen suorituskykyä Pythonin, SQL:n ja Databricksin avulla
• Osallistumaan legacy-ratkaisujen siirtämiseen modernimpaan ympäristöön Databricksin päälle osana laajempaa kehityskokonaisuutta
• Tekemään yhteistyötä tiimin ja sidosryhmien kanssa sekä varmistamaan datan laadun, hallinnan ja dokumentaation korkea taso
• Hyödyntämään Azure-ympäristöä ja CI/CD-käytäntöjä osana nykyaikaista datakehitystä

• Sinulla on vahva kokemus datan käsittelystä, tietokannoista ja tietojärjestelmien kehittämisestä
• Hallitset erinomaisesti Pythonin, SQL:n ja Databricksin sekä ymmärrät kokonaisvaltaista datakehitystä käytännön tasolla
• Pystyt työskentelemään itsenäisesti, priorisoimaan omaa tekemistäsi ja viemään asiat määrätietoisesti maaliin
• Arvostat huolellista dokumentointia ja toimit luontevasti yhteistyössä erilaisten tiimien ja sidosryhmien kanssa
• Sinulla on kokemusta pankkidatasta, pankkiliiketoiminnan prosesseista tai riskienhallinnasta, ja työskentelet sujuvasti englanniksi

Description

• Design and implement enterprise-grade agent framework solutions within the Azure ecosystem.
• Develop and orchestrate agent-based automation for customer data delivery and operational workflows.
• Build Python-based automation components and integrate them into scalable data and AI pipelines.
• Leverage Azure stack to support production-ready ML and AI use cases.
• Collaborate closely with a data engineering team to shape implementation approaches, best practices, and delivery architecture.

• You have hands-on experience with Microsoft Agentic Framework and building practical AI-driven automation solutions.
• You are confident in Python and comfortable developing orchestration logic and reusable automation components.
• You have worked with Azure data platforms such as Data Factory, Fabric, or Databricks in real-world projects.
• You understand how to productionize AI and ML use cases in enterprise environments.
• You enjoy working in complex delivery contexts and partnering with engineering teams to modernize architecture.

Description

• Migroida olemassa olevia datatyökuormia Databricks-ympäristöön ja varmistaa ratkaisujen toiminnallinen vastaavuus.
• Kääntää legacy-datankäsittelyä PySpark- ja SparkR-ratkaisuiksi sekä kehittää moderneja ETL-prosesseja.
• Suunnitella ja toteuttaa skaalautuvia dataputkia, jotka tukevat suorituskykyä, luotettavuutta ja ylläpidettävyyttä.
• Optimoida Delta Lake -tauluja sekä parantaa dataratkaisujen suorituskykyä ja laatua.
• Rakentaa CI/CD-käytäntöjä Gitin ja Azure DevOpsin avulla sekä toteuttaa automaattista testausta ja datan laadunvarmistusta.
  
  

• Sinulla on vahvaa käytännön kokemusta Databricksistä ja ymmärrät modernien data-alustojen parhaat käytännöt.
• Hallitset PySparkin ja SQL:n sekä tunnet ETL-kehityksen periaatteet käytännön tasolla.
• Pystyt työskentelemään legacy-ratkaisujen parissa ja viemään niitä hallitusti kohti nykyaikaista arkkitehtuuria.
• Teet sujuvaa yhteistyötä analyytikoiden, data scientistien ja muiden sidosryhmien kanssa.
• Kommunikoit sujuvasti suomeksi ja pystyt työskentelemään myös englanninkielisessä ympäristössä.

Description

• Administer and maintain the Agent 365 environment for a large enterprise client within an active development project.
• Provide expert consulting and practical recommendations to support platform usage, development decisions, and ongoing improvements.
• Handle technical maintenance tasks, troubleshooting, and platform support to ensure stable and effective operations.
• Collaborate with stakeholders in a hybrid working model, including occasional visits to the client’s office in Espoo.
• Contribute part-time at approximately 50% allocation during the initial engagement, with a strong likelihood of extension.

• You have solid hands-on experience with Agent 365 administration and technical upkeep.
• You are comfortable working in a consulting capacity and advising stakeholders in an enterprise environment.
• You can balance operational support with development-focused work in a structured, professional setting.
• You communicate clearly and work well in hybrid teams, including occasional on-site collaboration.
• You are available for a part-time assignment and can quickly add value in a client-facing role.

Description

• Own customer problems end-to-end, from discovery and problem framing through solution design, delivery, quality assurance, and production rollout. -> Related to Analytics/ML/Optimization/AI B2B SaaS products
• Build production-quality solutions that address real business needs, using fast feedback loops, structured customer input, and iterative release practices.
• Partner with engineering leadership to shape team priorities and roadmap decisions based on customer needs, product usage insights, and business outcomes.
• Act as a trusted technical and product advisor in customer-facing situations, including requirement challenge, de-escalation, feasibility validation, and delivery alignment.
• Take responsibility for post-launch success by managing releases, monitoring outcomes, and continuously improving the deployed product.

• You bring strong technical depth in at least one core area such as analytics, machine learning, optimisation, or AI, alongside solid software engineering capability.
• You have senior-level product engineering experience and can independently lead complex, cross-functional customer engagements.
• You are skilled at turning ambiguous customer needs into clear, practical solutions, and you challenge assumptions when evidence suggests a better path.
• You communicate confidently across technical and non-technical audiences and can build trust with customers, internal stakeholders, and delivery teams alike.
• You move quickly, take ownership of outcomes, and are comfortable learning new domains fast while becoming productive in unfamiliar environments.
• You are strong with Agentic development practices

Description

• Design and build a modern data platform from the ground up on Azure, while modernizing and refactoring legacy data pipelines.
• Evaluate, recommend, and implement cloud data solutions that support scalable analytics, structured data management, and production-ready workflows.
• Establish data governance, audit trails, and compliant infrastructure aligned with EU-based requirements for clinical research environments.
• Develop data storage and lifecycle approaches that balance immutable data handling with deletion rights and other regulatory needs.
• Work closely with algorithm and data development teams to support the operationalization of data-driven solutions.

• You have experience in clinical/healthcare data environments; medical device experience is especially valuable.
• You bring solid Azure platform expertise along with deep knowledge of data architecture, ETL pipelines, SQL, and structured data management.
• You are comfortable implementing governance, traceability, and auditability in modern cloud data platforms.
• You understand modern data and machine learning engineering practices, including supporting or deploying models into production.
• You communicate clearly in English and enjoy working as an embedded member of a cross-functional team in a hybrid Helsinki setup.

Description

• Lead the technical design for a centralized product data enrichment solution that makes complex retail catalog data usable and compelling for AI agents and chat-based purchasing experiences.
• Define the target architecture, delivery phases, and implementation roadmap across discovery, build, and deployment for a large-scale custom platform.
• Produce cost estimates, technical recommendations, and maintenance considerations aligned with an Azure- and Snowflake-based environment with AI/ML capabilities.
• Assess risks, dependencies, and feasibility across multiple business units, e.g. hardware, and automotive, with support for both B2C and B2B purchasing scenarios.
• Advise on visibility optimization, local relevance, and long-term maintainability so the solution can evolve with emerging agentic commerce platforms.

• You have experience architecting AI-driven product discovery, commerce, or enrichment solutions in large and complex retail environments.
• You understand how strong product data foundations, enrichment pipelines, and AI integrations influence discoverability and conversion across new digital channels.
• You can translate ambiguous strategic goals into practical architecture, phased scope, and realistic cost models for enterprise-scale programs.
• You are comfortable working hands-on with modern cloud and data platforms, especially Azure, Snowflake, and adjacent AI/ML tooling.
• You bring a strong grasp of both consumer and business purchasing workflows and can design with multiple channels, categories, and stakeholder needs in mind.

Description

•  You will design and develop heuristic optimization algorithms for a large-scale platform using Java and high-performance in-memory data technologies. 
•  You will contribute to expanding algorithm capabilities, improving performance, and developing robust testing and benchmarking frameworks. 
•  You will collaborate with cross-functional teams to develop data models and testing infrastructure

•  Deep mathematical knowledge, especially in combinatorial optimization. 
•  Strong experience in production-quality software development. 
•  Proven experience in developing and optimizing performance-critical software. 
•  Strong understanding of algorithm development—from concept and evaluation to production implementation. 
•  Experience using modern AI-assisted development tools
•  Fluent written and spoken English, plus great communication and organizational skills. 
•  Experience with Java, Python, or similar languages. 

•  Background in manufacturing, logistics, or other optimization-heavy industries. 
•  Experience with concurrent computing and database technologies. 
•  Proficiency with version control tools (Git)

Description

•  Senior-level test automation (Robot Framework, Python) 
•  Testing hardware and RF products (radio, cellular) 
•  A basic understanding of hardware and low-level interfaces — for example, the ability to read schematics or experience with I²C buses 
• Radio technology; the client is particularly interested in candidates with experience in this area 

•  Wi-Fi and Bluetooth 
•  Cellular modems 
•  Basic RF knowledge: dB and key RF parameters, sine waves and Fourier transforms, and interpreting spectrum analyser displays

Description

• suunnittelemaan, toteuttamaan ja kehittämään datatuotteita Data Mesh -toimintamallin mukaisesti
• rakentamaan skaalautuvia, ylläpidettäviä dataputkia sekä batch- että suoratoistopohjaisiin tarpeisiin
• kehittämään moderneja ratkaisuja data-alustoille ja pilviympäristöihin yhteistyössä arkkitehtien, liiketoiminnan ja muiden tiimien kanssa
• parantamaan datan laatua, käytettävyyttä ja hallintamalleja osana laajempaa datakyvykkyyksien kehitystä

• sinulla on vahva Python-osaaminen sekä kokemusta datan käsittelystä, SQL:stä ja datamallinnuksesta
• hallitset modernit data-alustat, pilvipalvelut ja dataintegraatiot, erityisesti Azure-ympäristössä
• sinulla on käytännön kokemusta Databricksista tai vastaavista Big Data -teknologioista sekä dataputkien suunnittelusta, toteutuksesta ja ylläpidosta
• tunnet CI/CD-käytännöt, versionhallinnan ja modernin ohjelmistokehityksen toimintatavat
• ymmärrät datatuotteiden liiketoiminnallisen arvon ja viihdyt yhteistyössä monialaisten sidosryhmien kanssa
  
  
  

Description

•  kartoitat asiakkaan nykyisen Google Workspace / Drive- ja cloud-ympäristön sekä GenAI-tarpeet 
•  suunnittelet mallin, jolla Google Drive -dataa voidaan hyödyntää turvallisesti LLM-ratkaisuissa 
•  huomioit jatkuvan datan synkronoinnin ja erityyppiset aineistot, kuten dokumentit, esitykset ja PDF-tiedostot 
•  suunnittelet datan luokitteluun, käyttöoikeuksiin ja arkaluonteisen aineiston rajaamiseen liittyviä periaatteita 
•  arvioit EU:n data residency-, tietoturva- ja privacy-vaatimuksia osana arkkitehtuuria 
•  vertailet AWS/Bedrock-, Google Cloud/Vertex AI- ja tarvittaessa muita soveltuvia toteutusvaihtoehtoja 
•  arvioit ratkaisuvaihtoehtoja myös loppukäyttäjän helppokäyttöisyyden, ylläpidettävyyden ja kustannusten näkökulmasta 
•  määrittelet tavoitearkkitehtuurin ja konkreettisen etenemispolun kohti LLM/RAG-pohjaista yritysdatan hyödyntämistä 
•  pystyt tarvittaessa osallistumaan myös ensimmäisen ratkaisun hands-on-toteutukseen 

•  vahvaa käytännön kokemusta GenAI- ja LLM-ratkaisujen arkkitehtuurista 
•  vahvaa AWS-osaamista ja kokemusta Amazon Bedrockista 
•  ymmärrystä Google Cloudista, Vertex AI:sta sekä Google Workspace / Drive -integraatioista 
•  kokemusta RAG-arkkitehtuureista, enterprise searchista tai vastaavista yritysdatan LLM-ratkaisuista 
•  vahvaa ymmärrystä cloud securitystä, IAM:stä, salauksesta ja data access -malleista 
•  kokemusta data residency- ja GDPR-vaatimusten huomioimisesta pilvi- ja AI-ratkaisuissa 
•  kykyä vertailla eri teknologiavaihtoehtoja riippumattomasti myös kustannusten ja käytettävyyden näkökulmasta 
•  kykyä viestiä teknisesti monimutkaisista vaihtoehdoista selkeästi asiakkaan johdolle ja teknisille asiantuntijoille 
•  hands-on-otetta – tehtävässä ei haeta pelkästään korkean tason strategista arkkitehtia 

•  kokemus Google Workspace -datan jatkuvasta synkronoinnista pilvi-/AI-ratkaisuihin 
•  kokemus useiden LLM-palveluntarjoajien ratkaisuista 
•  kokemus GenAI-ratkaisujen kustannusoptimoinnista 
•  sujuva suomen kielen taito

Description

Description

• Design and implement multi-agent systems using Amazon Bedrock AgentCore, including supervisor-collaborator patterns for complex workflows
• Build and manage a centralized Agent Registry for discovering and governing agents, MCP servers, tools, and skills across the organization
• Configure Agent Gateway endpoints to securely connect agents to MCP servers, knowledge bases, internal APIs, and Lambda functions with unified authentication
• Implement agent orchestration using frameworks such as LangChain, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Strands SDK, or custom solutions
• Enable Agent-to-Agent (A2A) interactions and transform legacy REST services into MCP-compatible tools
• Implement OpenTelemetry-compatible tracing via AgentCore Observability to monitor execution paths, debug performance bottlenecks, and audit intermediate outputs
• Configure Amazon CloudWatch metrics for Bedrock runtime monitoring
• Implement model evaluation and testing using Amazon Bedrock Evaluations or Datadog LLM Evals
• Serve as the go-to AI architecture expert for internal teams, translating business requirements into implementable solutions
• Build reusable patterns, templates, and reference architectures for agent development
• Establish standards for prompt engineering, RAG implementations, and agent orchestration
• Mentor team members on AWS AI/ML best practices
  
  

• Strong hands-on experience with AWS AI/ML services, particularly Amazon Bedrock and its agent ecosystem
• Proven experience designing and implementing multi-agent systems and agentic workflows in production
• Solid understanding of MCP (Model Context Protocol) and agent orchestration frameworks
• Experience with observability tooling such as OpenTelemetry and CloudWatch in AI/ML contexts
• Ability to drive a complex, cross-functional platform initiative as a dedicated, full-time resource
• Strong communication skills for working across technical teams and with stakeholder leadership
  
  

• Experience with model evaluation frameworks such as Bedrock Evaluations or Datadog LLM Evals
• Background in platform or enterprise architecture in large-scale organizations
• Familiarity with RAG architectures and semantic data layer design

Description

• Vastata ICT-palveluiden määrittely- ja speksaustyön suunnittelusta ja läpiviennistä.
• Kerätä, analysoida ja dokumentoida liiketoiminta- ja palveluvaatimukset.
• Laatia kilpailutuksen pohjaksi tarvittavat palvelu- ja vaatimusmäärittelyt.
• Vetää työpajoja ja koordinoida eri sidosryhmien yhteistyötä.
• Tukea asiakasta julkisen hankinnan valmistelussa sekä luoda edellytykset onnistuneelle kilpailutukselle.

• Vahva ja ajantasalla oleva kokemus ja ymmärrys ICT-peruspalveluista (Service Desk, lähituki, työasemapalvelut, käyttäjähallinta, palvelinpalvelut, kapasiteetti- ja käyttöpalvelut, valvontapalvelut, tietoliikennepalvelut sekä 24/7 operointipalvelut).
• Näyttöjä laajojen ICT-palveluiden kilpailutusten valmistelusta.
• Kokemus vaativista vaatimusmäärittely- ja palvelumäärittelyhankkeista.
• Kokemus julkisista ICT-hankinnoista ja hankintalainsäädännöstä.
• Vahvat fasilitointi- ja sidosryhmäjohtamistaidot.
• Kyky toimia sekä asiantuntijana että työn vetäjänä.
• Sujuva suomen kieli.

Description

• Validate and refine the PostgreSQL and TimescaleDB architecture for a large-scale self-hosted IoT data platform.
• Define high-availability, disaster recovery, backup, recovery, partitioning, retention, compression, and indexing strategies.
• Analyze ingest and query workloads to guide capacity planning, performance tuning, and long-term scalability decisions.
• Support deployment, migration, testing, and production-readiness activities with hands-on database expertise.
• Contribute to operational planning, monitoring, troubleshooting, maintenance, and upgrade best practices.

• You have deep experience in PostgreSQL administration and architecture within production environments.
• You are confident designing self-hosted database platforms with strong availability, recoverability, and operational requirements.
• You bring practical expertise in performance tuning, capacity planning, and Linux-based server environments.
• You can communicate architectural decisions clearly and produce high-quality technical documentation.
• You have experience with TimescaleDB, time-series platforms, and PostgreSQL HA technologies such as Patroni, PgBouncer, or similar solutions.

Description

• Pilvi- ja konesalikustannusten hallintamallien harmonisointi globaalisti
• Kustannusdatan standardointi hyödyntäen FOCUS-formaattia
• Azure-laskutusdatan hallinnan kehittäminen sekä AWS- ja datacenter-kustannusten integroinnin suunnittelu
• AI-palveluiden kustannusseurannan ja optimoinnin käytäntöjen määrittely
• Toimiminen neuvonantajana tai projektipäällikkönä FinOps-kehityksen edistämisessä

• Vahva kokemus FinOps Frameworkin käytännön soveltamisesta suurissa organisaatioissa
• Syvällinen ymmärrys pilviympäristöjen kustannusrakenteista, erityisesti Azuresta ja Azure VMware Solutionista (AVS)
• Kokemusta kustannusdatan harmonisoinnista (kokemus FOCUS-formaatista vahva etu)
• Kyky yhdistää pilvi- ja on-premise-ympäristöjen tekninen ymmärrys liiketoiminta- ja kustannusnäkökulmaan
• Erinomaiset viestintä-, fasilitointi- ja sidosryhmäjohtamistaidot
• Kokemus teollisuuden tai valmistavan teollisuuden toimintaympäristöistä katsotaan eduksi

• Rooli: FinOps Advisor / FinOps Project Manager
• Allokaatio: 30–50 %
• Kesto: enintään 6 kuukautta, aloitus mahdollisimman pian
• Sijainti: pääosin etätyö, välillä käyntejä Jyväskylässä, Tampereella ja Helsingissä
• Työkieli ja toimintaympäristö: kansainvälinen / globaali organisaatio ympäristöineen

Description

• Strong experience with cloud and hosting platforms (Azure, Oracle Cloud, VMware, etc.)
• Strong Azure networking expertise (VNets, routing, NSGs, firewalls, Private Endpoints)
• Experience with Azure DNS and cloud infrastructure architecture
• Hands-on Terraform and Infrastructure as Code experience
• Ability to define standards, improve operations, and mentor technical teams
• Excellent English communication skills

• A senior-level role with significant technical ownership
• Modern cloud technologies and enterprise-scale environments
• International and collaborative teams
• Opportunity to make a direct impact on cloud platform development

Description

We are now looking for a Front-end oriented full-stack developer for our client. Team's goal is to deliver a seamless and engaging digital experience for client's across web and app.

Responsibilities

• Design and build digital experiences across web and app
• Own features end to end on the front-end, from the UI through to the services directly behind them
• Continuously improve the quality, performance, and reliability of the digital experience
• Contribute to the ongoing renewal and modernization of the digital products

What we're looking for

• Strong, hands-on front-end engineering with Angular and TypeScript, with proven references from public-facing apps; complex, business-critical, high-traffic. This is mainly a web front-end role.
• Genuine full-stack capability — comfortable reaching into the Node.js/TypeScript services behind your own features (and Java/Spring where needed). The role is front-end leaning, but not front-end only.
• Strong observability experience — building systems that are observable in production: structured logging, metrics, crash/error analytics, performance monitoring and alerting, and actually using that data to find and fix problems before client's feel them.
• Genuine seniority and ownership. Capable of driving work forward independently, engaging stakeholders directly, and challenging existing approaches when something doesn't add up.
• Product-driven mindset, top-notch collaboration and proactivity. You spot problems and opportunities early, raise them, and move things forward rather than wait.
• Familiarity with AWS-based development environments, containerized applications, and modern CI/CD practices 

Bonus points

• Strong grasp of automated testing and writing code and designs that are testable by design
• Ecommerce platform experience